Вводный модуль определяет область Основы программирования на Python, типичные применения и место темы в Информационные технологии и программное обеспечение. Студент уточняет цели курса, необходимые исходные знания, план обучения и критерии успеха. Разработка ПО и работа ИТ связывают требования с надёжными системами. Система контроля версий фиксирует изменения и поддерживает совместную работу.

1. Основы программирования на Python — Введение, цели и план обучения — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Введение, цели и план обучения — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Введение, цели и план обучения — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Введение, цели и план обучения — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Введение, цели и план обучения — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Сформулируйте личную цель обучения, оцените текущие знания и создайте рабочий файл для заданий и доказательств прогресса.

Оценивание и завершение: К концу модуля студент должен уметь ясно объяснить область курса, его границы и собственную цель обучения.

Модуль раскрывает ключевые понятия, профессиональную терминологию и важные различия в Основы программирования на Python на примерах из Информационные технологии и программное обеспечение. Особое внимание уделяется точному употреблению близких по смыслу терминов. Переменные и типы данных представляют информацию, управляющие конструкции задают выбор и повторение, функции организуют повторно используемую логику, а структуры данных хранят связанные значения. Тестирование проверяет ожидаемое поведение, а отладка ищет первопричину сбоя.

1. Основы программирования на Python — Основные понятия и профессиональная терминология — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Основные понятия и профессиональная терминология — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Основные понятия и профессиональная терминология — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Основные понятия и профессиональная терминология — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Основные понятия и профессиональная терминология — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Создайте мини-словарь минимум из десяти терминов, объясните каждый своими словами и добавьте пример применения.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь точно определять термины, различать связанные понятия и применять их в подходящем контексте.

Модуль связывает основные принципы, модели и концептуальные рамки Основы программирования на Python и рассматривает их предпосылки, полезность и ограничения в Информационные технологии и программное обеспечение. Приложения обмениваются данными через API и сохраняют их в базах данных. Развёртывание переносит проверенное изменение в рабочую среду; журналы и мониторинг помогают обнаруживать ошибки, проблемы производительности и события безопасности.

1. Основы программирования на Python — Принципы, модели и концептуальные рамки — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Принципы, модели и концептуальные рамки — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Принципы, модели и концептуальные рамки — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Принципы, модели и концептуальные рамки — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Принципы, модели и концептуальные рамки — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Сравните два подхода или модели по сильным сторонам, ограничениям, необходимым данным и ожидаемым результатам.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь обосновать выбор модели или рамки и объяснить её ограничения.

Модуль знакомит с инструментами, ресурсами и профессиональными рабочими процессами Основы программирования на Python: сбором входных данных, документированием шагов и подготовкой результата в Информационные технологии и программное обеспечение. Система контроля версий фиксирует изменения и поддерживает совместную работу. Разработка ПО и работа ИТ связывают требования с надёжными системами.

1. Основы программирования на Python — Инструменты, ресурсы и профессиональные рабочие процессы — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Инструменты, ресурсы и профессиональные рабочие процессы — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Инструменты, ресурсы и профессиональные рабочие процессы — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Инструменты, ресурсы и профессиональные рабочие процессы — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Инструменты, ресурсы и профессиональные рабочие процессы — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Спроектируйте пример рабочего процесса: входные данные, инструмент/ресурс, шаг, результат, контрольная точка и сохраняемое доказательство.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь выбирать подходящие инструменты и строить прослеживаемый рабочий процесс от начала до результата.

Модуль превращает Основы программирования на Python в пошаговые методы и рассматривает выбор метода, последовательность действий, точки принятия решений, проверки и подтверждение результата в Информационные технологии и программное обеспечение. Тестирование проверяет ожидаемое поведение, а отладка ищет первопричину сбоя. Переменные и типы данных представляют информацию, управляющие конструкции задают выбор и повторение, функции организуют повторно используемую логику, а структуры данных хранят связанные значения.

1. Основы программирования на Python — Методы, техники и пошаговое применение — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Методы, техники и пошаговое применение — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Методы, техники и пошаговое применение — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Методы, техники и пошаговое применение — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Методы, техники и пошаговое применение — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Выберите реалистичную задачу и разделите её на подготовку, выполнение, проверку и улучшение; задайте критерий успеха для каждого этапа. Выберите небольшое приложение или ИТ-сервис и опишите требования, входные данные, основные шаги обработки, одно взаимодействие с API или базой, тесты, возможные отказы, развёртывание и журналы или метрики для мониторинга.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь применять метод, объяснять последовательность и показывать, как проверяется результат.

Модуль развивает навыки Основы программирования на Python через управляемую практику, адаптацию, обратную связь, поиск ошибок и последовательное улучшение в Информационные технологии и программное обеспечение. Развёртывание переносит проверенное изменение в рабочую среду; журналы и мониторинг помогают обнаруживать ошибки, проблемы производительности и события безопасности. Приложения обмениваются данными через API и сохраняют их в базах данных.

1. Основы программирования на Python — Практика с инструкциями и развитие навыков — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Практика с инструкциями и развитие навыков — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Практика с инструкциями и развитие навыков — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Практика с инструкциями и развитие навыков — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Практика с инструкциями и развитие навыков — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Выполните одну задачу в двух разных сценариях и сравните, какие шаги изменились и почему. Выберите небольшое приложение или ИТ-сервис и опишите требования, входные данные, основные шаги обработки, одно взаимодействие с API или базой, тесты, возможные отказы, развёртывание и журналы или метрики для мониторинга.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь использовать обратную связь, выявлять ошибку и создавать улучшенную вторую версию результата.

Модуль переводит знания по Основы программирования на Python на уровень решения проблем и принятия решений через реалистичные кейсы в Информационные технологии и программное обеспечение, включая неполную информацию, дефицит времени и конфликтующие цели. Разработка ПО и работа ИТ связывают требования с надёжными системами. Система контроля версий фиксирует изменения и поддерживает совместную работу.

1. Основы программирования на Python — Реальные кейсы, решение проблем и принятие решений — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Реальные кейсы, решение проблем и принятие решений — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Реальные кейсы, решение проблем и принятие решений — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Реальные кейсы, решение проблем и принятие решений — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Реальные кейсы, решение проблем и принятие решений — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Подготовьте анализ кейса: проблема, подтверждённые факты, предположения, варианты, выбранное решение и обоснование. Выберите небольшое приложение или ИТ-сервис и опишите требования, входные данные, основные шаги обработки, одно взаимодействие с API или базой, тесты, возможные отказы, развёртывание и журналы или метрики для мониторинга.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь сравнивать варианты в условиях неопределённости и защищать решение с помощью доказательств и логики.

Модуль рассматривает качество, этику, риски, безопасность и профессиональные стандарты в Основы программирования на Python, включая точность, конфиденциальность, ответственность и документирование в Информационные технологии и программное обеспечение. Переменные и типы данных представляют информацию, управляющие конструкции задают выбор и повторение, функции организуют повторно используемую логику, а структуры данных хранят связанные значения. Тестирование проверяет ожидаемое поведение, а отладка ищет первопричину сбоя.

1. Основы программирования на Python — Качество, этика, риски, безопасность и профессиональные стандарты — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Качество, этика, риски, безопасность и профессиональные стандарты — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Качество, этика, риски, безопасность и профессиональные стандарты — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Качество, этика, риски, безопасность и профессиональные стандарты — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Качество, этика, риски, безопасность и профессиональные стандарты — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Создайте чек-лист риска и качества минимум из пяти рисков, профилактических мер, способов проверки и действий по эскалации.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь определять критерии качественного и этичного результата, замечать существенные риски и предлагать подходящие меры контроля.

Продвинутый модуль объединяет знания Основы программирования на Python в одном проекте: цель, объём работ, задачи, ресурсы, показатели качества и итоговые материалы для Информационные технологии и программное обеспечение. Приложения обмениваются данными через API и сохраняют их в базах данных. Развёртывание переносит проверенное изменение в рабочую среду; журналы и мониторинг помогают обнаруживать ошибки, проблемы производительности и события безопасности.

1. Основы программирования на Python — Продвинутая практика, проект и интеграция в работу — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Продвинутая практика, проект и интеграция в работу — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Продвинутая практика, проект и интеграция в работу — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Продвинутая практика, проект и интеграция в работу — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Продвинутая практика, проект и интеграция в работу — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Спроектируйте небольшой итоговый проект: цель, объём, пять задач, два риска, два показателя качества и конкретный результат. Выберите небольшое приложение или ИТ-сервис и опишите требования, входные данные, основные шаги обработки, одно взаимодействие с API или базой, тесты, возможные отказы, развёртывание и журналы или метрики для мониторинга.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь объединять несколько навыков в одном проекте и показывать связь между планом и фактическим результатом.

Финальный модуль объединяет знания курса Основы программирования на Python, переводит их в портфолио и карьерное применение в Информационные технологии и программное обеспечение и готовит к итоговому экзамену. Система контроля версий фиксирует изменения и поддерживает совместную работу. Разработка ПО и работа ИТ связывают требования с надёжными системами.

1. Основы программирования на Python — Итоговая оценка, портфолио и карьерное применение — Цели обучения и ключевые знания по теме
2. Основы программирования на Python — Итоговая оценка, портфолио и карьерное применение — Понятия, термины и их практическое значение
3. Основы программирования на Python — Итоговая оценка, портфолио и карьерное применение — Пошаговое применение метода, инструмента или рабочего процесса
4. Основы программирования на Python — Итоговая оценка, портфолио и карьерное применение — Реальный кейс, практическое задание и анализ ошибок
5. Основы программирования на Python — Итоговая оценка, портфолио и карьерное применение — Проверка знаний, контроль качества и краткая оценка

Практика: Выберите три сильнейшие работы курса и для каждой опишите проблему, метод, результат, доказательство и следующее улучшение. Выберите небольшое приложение или ИТ-сервис и опишите требования, входные данные, основные шаги обработки, одно взаимодействие с API или базой, тесты, возможные отказы, развёртывание и журналы или метрики для мониторинга.

Оценивание и завершение: Студент должен уметь совместно применять понятия, методы, анализ кейсов и контроль качества для демонстрации компетентности на итоговой оценке.