Global Program Catalog
ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით
ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით არის სტრუქტურირებული, კარიერაზე ორიენტირებული სასერტიფიკატო კურსი, რომელიც ავითარებს პრაქტიკულ ცოდნას, პროფესიულ ლექსიკას და გამოყენებით უნარებს. მსმენელები გადიან მოდულებს, რეალურ სცენარებს, ცოდნის შემოწმებებსა და საბოლოო შეფასებას.
კურსის სრული აღწერა
ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით არის სტრუქტურირებული, კარიერაზე ორიენტირებული სასერტიფიკატო კურსი, რომელიც ავითარებს პრაქტიკულ ცოდნას, პროფესიულ ლექსიკას და გამოყენებით უნარებს. მსმენელები გადიან მოდულებს, რეალურ სცენარებს, ცოდნის შემოწმებებსა და საბოლოო შეფასებას.
ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის. ფასიან რეკლამაში საჭიროა impressions, clicks, CTR, CPC, conversions, CPA და ROAS, არა მხოლოდ traffic. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე. email marketing მოითხოვს ნებართვას, deliverability-ს, segmentation-სა და გაზომვას. A/B ტესტი ცვლის ერთ განსაზღვრულ ცვლადს და წარმატების მეტრიკას წინასწარ ადგენს. e-commerce ასევე დამოკიდებულია პროდუქტის სიცხადეზე, ნდობაზე, checkout-ზე, გადახდის საიმედოობაზე და after-sales მხარდაჭერაზე.
შეფასება და დასრულება: 10 მოდულის ქვიზი · 20-კითხვიანი ფინალი · 70% ჩაბარება
რას ისწავლით
- ✓ ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ძირითადი ცნებებისა და პროფესიული ტერმინოლოგიის ახსნა.
- ✓ პრაქტიკული მეთოდებისა და ინსტრუმენტების რეალურ სამუშაო სიტუაციებში გამოყენება.
- ✓ ხშირი პრობლემების, რისკებისა და გადაწყვეტილებების ანალიზი.
- ✓ პრაქტიკული დავალებებისა და ცოდნის შემოწმებების დასრულება.
- ✓ სწავლის პროფესიულ და კარიერულ მიზნებთან დაკავშირება.
- ✓ საბოლოო შეფასებისა და სერტიფიკატის ეტაპისთვის მომზადება.
რას შეისწავლით რეალურად
კურსის თემატური ცოდნა
ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის. ფასიან რეკლამაში საჭიროა impressions, clicks, CTR, CPC, conversions, CPA და ROAS, არა მხოლოდ traffic. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე. email marketing მოითხოვს ნებართვას, deliverability-ს, segmentation-სა და გაზომვას. A/B ტესტი ცვლის ერთ განსაზღვრულ ცვლადს და წარმატების მეტრიკას წინასწარ ადგენს. e-commerce ასევე დამოკიდებულია პროდუქტის სიცხადეზე, ნდობაზე, checkout-ზე, გადახდის საიმედოობაზე და after-sales მხარდაჭერაზე.
პრაქტიკული პროფესიული დავალება
აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
10 მოდულის დეტალური შინაარსი
1. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა
საწყისი მოდული განმარტავს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებს, ძირითად გამოყენებებს და მის ადგილს ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. მსმენელი ადგენს კურსის მიზნებს, წინაპირობებს, სასწავლო გეგმასა და წარმატების კრიტერიუმებს. ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე.
პრაქტიკა: განსაზღვრეთ პირადი სასწავლო მიზანი, შეაფასეთ არსებული ცოდნა და შექმენით სამუშაო/მტკიცებულებების ფაილი კურსისთვის.
შეფასება და შედეგი: მოდულის ბოლოს მსმენელმა უნდა შეძლოს კურსის ფარგლების, შეზღუდვებისა და საკუთარი მიზნის მკაფიო აღწერა.
2. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია
მოდული ასწავლის ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ძირითად ცნებებს, პროფესიულ ტერმინებს და მათ განსხვავებებს. ტერმინები აიხსნება ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ის რეალური გამოყენების მაგალითებით. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე.
პრაქტიკა: შექმენით მინიმუმ ათი ძირითადი ტერმინის მცირე ლექსიკონი, განმარტეთ თითოეული საკუთარი სიტყვებით და დაამატეთ გამოყენების მაგალითი.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს ტერმინების სწორად განსაზღვრა, ერთმანეთისგან გარჩევა და შესაბამის კონტექსტში გამოყენება.
3. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები
მოდული აკავშირებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ძირითად პრინციპებს, მოდელებსა და ჩარჩოებს. მსმენელი აფასებს მათ ვარაუდებს, გამოყენების პირობებსა და შეზღუდვებს ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. ფასიან რეკლამაში საჭიროა impressions, clicks, CTR, CPC, conversions, CPA და ROAS, არა მხოლოდ traffic. email marketing მოითხოვს ნებართვას, deliverability-ს, segmentation-სა და გაზომვას.
პრაქტიკა: შეადარეთ ორი მიდგომა ან მოდელი ძლიერი მხარეების, შეზღუდვების, საჭირო მონაცემებისა და მოსალოდნელი შედეგების მიხედვით.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს მოდელის არჩევის დასაბუთება და მისი შეზღუდვების ახსნა.
4. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები
მოდული წარმოგიდგენთ ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ინსტრუმენტებს, რესურსებსა და პროფესიულ სამუშაო პროცესებს. განიხილება როგორ გროვდება მონაცემები, როგორ ფიქსირდება ნაბიჯები და როგორ მზადდება შედეგი ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე. A/B ტესტი ცვლის ერთ განსაზღვრულ ცვლადს და წარმატების მეტრიკას წინასწარ ადგენს.
პრაქტიკა: შექმენით სამუშაო პროცესი: მიუთითეთ შესავალი მონაცემი, ინსტრუმენტი, მოქმედება, შედეგი, კონტროლის წერტილი და მტკიცებულება.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს შესაბამისი ინსტრუმენტის არჩევა და სრულად მიკვლევადი სამუშაო პროცესის აგება.
5. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება
მოდული ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ს გარდაქმნის ეტაპობრივ პრაქტიკულ მეთოდად. მსმენელი სწავლობს მეთოდის არჩევას, მოქმედებების თანმიმდევრობას, გადაწყვეტილების წერტილებსა და შედეგის შემოწმებას ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე. e-commerce ასევე დამოკიდებულია პროდუქტის სიცხადეზე, ნდობაზე, checkout-ზე, გადახდის საიმედოობაზე და after-sales მხარდაჭერაზე.
პრაქტიკა: აირჩიეთ რეალური დავალება და დაყავით მომზადების, შესრულების, შემოწმებისა და გაუმჯობესების ეტაპებად; თითოეულს დაუწერეთ წარმატების კრიტერიუმი. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს არა მხოლოდ მეთოდის შესრულება, არამედ მისი თანმიმდევრობისა და შედეგის გადამოწმების ახსნა.
6. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება
მოდული ავითარებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის უნარს კონტროლირებული პრაქტიკით. ყურადღება ექცევა ადაპტაციას, უკუკავშირს, შეცდომების დიაგნოსტიკასა და გაუმჯობესებას ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. email marketing მოითხოვს ნებართვას, deliverability-ს, segmentation-სა და გაზომვას. ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს.
პრაქტიკა: შეასრულეთ ერთი და იგივე დავალება ორ განსხვავებულ სცენარში და შეადარეთ რა შეიცვალა და რატომ. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს უკუკავშირის გამოყენება, შეცდომის აღმოჩენა და გაუმჯობესებული მეორე ვერსიის შექმნა.
7. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები
მოდული რეალური შემთხვევებით ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ს პრობლემის გადაჭრისა და გადაწყვეტილების მიღების დონეზე ავითარებს. განიხილება არასრული ინფორმაცია, დროის წნეხი და კონკურენტული მიზნები ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. A/B ტესტი ცვლის ერთ განსაზღვრულ ცვლადს და წარმატების მეტრიკას წინასწარ ადგენს. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის.
პრაქტიკა: მოამზადეთ ქეისის ანალიზი: პრობლემა, დადასტურებული ფაქტები, ვარაუდები, ვარიანტები, არჩეული გადაწყვეტა და დასაბუთება. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს ვარიანტების შედარება გაურკვევლობის პირობებში და გადაწყვეტილების მტკიცებულებით დასაბუთება.
8. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები
მოდული განიხილავს ხარისხს, ეთიკას, რისკს, უსაფრთხოებასა და პროფესიულ სტანდარტებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში. ყურადღება ექცევა სიზუსტეს, კონფიდენციალურობას, პასუხისმგებლობასა და დოკუმენტირებას ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ის კონტექსტში. e-commerce ასევე დამოკიდებულია პროდუქტის სიცხადეზე, ნდობაზე, checkout-ზე, გადახდის საიმედოობაზე და after-sales მხარდაჭერაზე. ფასიან რეკლამაში საჭიროა impressions, clicks, CTR, CPC, conversions, CPA და ROAS, არა მხოლოდ traffic.
პრაქტიკა: შექმენით რისკისა და ხარისხის სია მინიმუმ ხუთი რისკით, კონტროლით, გადამოწმების მეთოდითა და საჭირო ესკალაციით.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს ხარისხიანი და ეთიკური შედეგის კრიტერიუმების განსაზღვრა და მნიშვნელოვანი რისკების კონტროლი.
9. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია
მოწინავე მოდული აერთიანებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ცოდნას ერთ პროექტში. მსმენელი აყალიბებს მიზანს, ფარგლებს, სამუშაო პაკეტებს, რესურსებს, ხარისხის მაჩვენებლებსა და შედეგებს ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ისთვის. ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე.
პრაქტიკა: შექმენით მცირე შემაჯამებელი პროექტი: მიზანი, ფარგლები, ხუთი ამოცანა, ორი რისკი, ორი ხარისხის მაჩვენებელი და საბოლოო შედეგი. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს რამდენიმე უნარის ერთ პროექტში გაერთიანება და გეგმის შედეგთან დაკავშირება.
10. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება
საბოლოო მოდული აერთიანებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის კურსში მიღებულ ცოდნას და გარდაქმნის მას პორტფოლიოსა და კარიერულ გამოყენებად ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე.
პრაქტიკა: აირჩიეთ სამი საუკეთესო ნამუშევარი და თითოეულისთვის აღწერეთ პრობლემა, მეთოდი, შედეგი, მტკიცებულება და შემდეგი გაუმჯობესება. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და შედეგი: მსმენელმა უნდა შეძლოს ცნებების, მეთოდების, ქეისების და ხარისხის კონტროლის ერთობლივად გამოყენება საბოლოო შეფასებაში.
ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით
10 მოდული · 50 გაკვეთილი · Stripe · ონლაინ და თვითრეგულირებადი სწავლასრული პროგრამა — 10 მოდული / 50 გაკვეთილი
1. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა
საწყისი მოდული განმარტავს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებს, ძირითად გამოყენებებს და მის ადგილს ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. მსმენელი ადგენს კურსის მიზნებს, წინაპირობებს, სასწავლო გეგმასა და წარმატების კრიტერიუმებს. ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: განსაზღვრეთ პირადი სასწავლო მიზანი, შეაფასეთ არსებული ცოდნა და შექმენით სამუშაო/მტკიცებულებების ფაილი კურსისთვის.
შეფასება და დასრულება: მოდულის ბოლოს მსმენელმა უნდა შეძლოს კურსის ფარგლების, შეზღუდვებისა და საკუთარი მიზნის მკაფიო აღწერა.
2. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია
მოდული ასწავლის ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ძირითად ცნებებს, პროფესიულ ტერმინებს და მათ განსხვავებებს. ტერმინები აიხსნება ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ის რეალური გამოყენების მაგალითებით. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: შექმენით მინიმუმ ათი ძირითადი ტერმინის მცირე ლექსიკონი, განმარტეთ თითოეული საკუთარი სიტყვებით და დაამატეთ გამოყენების მაგალითი.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს ტერმინების სწორად განსაზღვრა, ერთმანეთისგან გარჩევა და შესაბამის კონტექსტში გამოყენება.
3. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები
მოდული აკავშირებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ძირითად პრინციპებს, მოდელებსა და ჩარჩოებს. მსმენელი აფასებს მათ ვარაუდებს, გამოყენების პირობებსა და შეზღუდვებს ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. ფასიან რეკლამაში საჭიროა impressions, clicks, CTR, CPC, conversions, CPA და ROAS, არა მხოლოდ traffic. email marketing მოითხოვს ნებართვას, deliverability-ს, segmentation-სა და გაზომვას.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: შეადარეთ ორი მიდგომა ან მოდელი ძლიერი მხარეების, შეზღუდვების, საჭირო მონაცემებისა და მოსალოდნელი შედეგების მიხედვით.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს მოდელის არჩევის დასაბუთება და მისი შეზღუდვების ახსნა.
4. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები
მოდული წარმოგიდგენთ ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ინსტრუმენტებს, რესურსებსა და პროფესიულ სამუშაო პროცესებს. განიხილება როგორ გროვდება მონაცემები, როგორ ფიქსირდება ნაბიჯები და როგორ მზადდება შედეგი ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე. A/B ტესტი ცვლის ერთ განსაზღვრულ ცვლადს და წარმატების მეტრიკას წინასწარ ადგენს.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: შექმენით სამუშაო პროცესი: მიუთითეთ შესავალი მონაცემი, ინსტრუმენტი, მოქმედება, შედეგი, კონტროლის წერტილი და მტკიცებულება.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს შესაბამისი ინსტრუმენტის არჩევა და სრულად მიკვლევადი სამუშაო პროცესის აგება.
5. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება
მოდული ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ს გარდაქმნის ეტაპობრივ პრაქტიკულ მეთოდად. მსმენელი სწავლობს მეთოდის არჩევას, მოქმედებების თანმიმდევრობას, გადაწყვეტილების წერტილებსა და შედეგის შემოწმებას ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე. e-commerce ასევე დამოკიდებულია პროდუქტის სიცხადეზე, ნდობაზე, checkout-ზე, გადახდის საიმედოობაზე და after-sales მხარდაჭერაზე.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: აირჩიეთ რეალური დავალება და დაყავით მომზადების, შესრულების, შემოწმებისა და გაუმჯობესების ეტაპებად; თითოეულს დაუწერეთ წარმატების კრიტერიუმი. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს არა მხოლოდ მეთოდის შესრულება, არამედ მისი თანმიმდევრობისა და შედეგის გადამოწმების ახსნა.
6. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება
მოდული ავითარებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის უნარს კონტროლირებული პრაქტიკით. ყურადღება ექცევა ადაპტაციას, უკუკავშირს, შეცდომების დიაგნოსტიკასა და გაუმჯობესებას ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. email marketing მოითხოვს ნებართვას, deliverability-ს, segmentation-სა და გაზომვას. ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: შეასრულეთ ერთი და იგივე დავალება ორ განსხვავებულ სცენარში და შეადარეთ რა შეიცვალა და რატომ. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს უკუკავშირის გამოყენება, შეცდომის აღმოჩენა და გაუმჯობესებული მეორე ვერსიის შექმნა.
7. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები
მოდული რეალური შემთხვევებით ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ს პრობლემის გადაჭრისა და გადაწყვეტილების მიღების დონეზე ავითარებს. განიხილება არასრული ინფორმაცია, დროის წნეხი და კონკურენტული მიზნები ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. A/B ტესტი ცვლის ერთ განსაზღვრულ ცვლადს და წარმატების მეტრიკას წინასწარ ადგენს. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: მოამზადეთ ქეისის ანალიზი: პრობლემა, დადასტურებული ფაქტები, ვარაუდები, ვარიანტები, არჩეული გადაწყვეტა და დასაბუთება. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს ვარიანტების შედარება გაურკვევლობის პირობებში და გადაწყვეტილების მტკიცებულებით დასაბუთება.
8. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები
მოდული განიხილავს ხარისხს, ეთიკას, რისკს, უსაფრთხოებასა და პროფესიულ სტანდარტებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში. ყურადღება ექცევა სიზუსტეს, კონფიდენციალურობას, პასუხისმგებლობასა და დოკუმენტირებას ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ის კონტექსტში. e-commerce ასევე დამოკიდებულია პროდუქტის სიცხადეზე, ნდობაზე, checkout-ზე, გადახდის საიმედოობაზე და after-sales მხარდაჭერაზე. ფასიან რეკლამაში საჭიროა impressions, clicks, CTR, CPC, conversions, CPA და ROAS, არა მხოლოდ traffic.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: შექმენით რისკისა და ხარისხის სია მინიმუმ ხუთი რისკით, კონტროლით, გადამოწმების მეთოდითა და საჭირო ესკალაციით.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს ხარისხიანი და ეთიკური შედეგის კრიტერიუმების განსაზღვრა და მნიშვნელოვანი რისკების კონტროლი.
9. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია
მოწინავე მოდული აერთიანებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ცოდნას ერთ პროექტში. მსმენელი აყალიბებს მიზანს, ფარგლებს, სამუშაო პაკეტებს, რესურსებს, ხარისხის მაჩვენებლებსა და შედეგებს ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ისთვის. ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: შექმენით მცირე შემაჯამებელი პროექტი: მიზანი, ფარგლები, ხუთი ამოცანა, ორი რისკი, ორი ხარისხის მაჩვენებელი და საბოლოო შედეგი. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს რამდენიმე უნარის ერთ პროექტში გაერთიანება და გეგმის შედეგთან დაკავშირება.
10. ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება
საბოლოო მოდული აერთიანებს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის კურსში მიღებულ ცოდნას და გარდაქმნის მას პორტფოლიოსა და კარიერულ გამოყენებად ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე.
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
- ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება
პრაქტიკა: აირჩიეთ სამი საუკეთესო ნამუშევარი და თითოეულისთვის აღწერეთ პრობლემა, მეთოდი, შედეგი, მტკიცებულება და შემდეგი გაუმჯობესება. აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს ცნებების, მეთოდების, ქეისების და ხარისხის კონტროლის ერთობლივად გამოყენება საბოლოო შეფასებაში.
ნიმუში გადახდამდე
ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა
საწყისი მოდული განმარტავს ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებს, ძირითად გამოყენებებს და მის ადგილს ციფრული მარკეტინგი, გაყიდვები და ელექტრონული კომერცია-ში. მსმენელი ადგენს კურსის მიზნებს, წინაპირობებს, სასწავლო გეგმასა და წარმატების კრიტერიუმებს. ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე.
პრაქტიკული დავალება: განსაზღვრეთ პირადი სასწავლო მიზანი, შეაფასეთ არსებული ცოდნა და შექმენით სამუშაო/მტკიცებულებების ფაილი კურსისთვის.
შეფასება და დასრულება: მოდულის ბოლოს მსმენელმა უნდა შეძლოს კურსის ფარგლების, შეზღუდვებისა და საკუთარი მიზნის მკაფიო აღწერა.
როგორ მიმდინარეობს კურსი
ციფრული მარკეტინგი იწყება განსაზღვრული აუდიტორიით, მომხმარებლის პრობლემითა და ღირებულების შეთავაზებით; არხი და მესიჯი მომხმარებლის გზის ეტაპს უნდა შეესაბამებოდეს. SEO აერთიანებს ძიების განზრახვას სასარგებლო კონტენტთან, მკაფიო გვერდის სტრუქტურასთან, ტექნიკურ crawl-თან და სანდო სიგნალებთან; მხოლოდ keyword-ის გამეორება SEO არ არის. ფასიან რეკლამაში საჭიროა impressions, clicks, CTR, CPC, conversions, CPA და ROAS, არა მხოლოდ traffic. conversion rate არის conversions გაყოფილი შესაბამის ვიზიტებზე. funnel აჩვენებს სად იკარგება ადამიანი awareness-დან purchase და retention-მდე. email marketing მოითხოვს ნებართვას, deliverability-ს, segmentation-სა და გაზომვას. A/B ტესტი ცვლის ერთ განსაზღვრულ ცვლადს და წარმატების მეტრიკას წინასწარ ადგენს. e-commerce ასევე დამოკიდებულია პროდუქტის სიცხადეზე, ნდობაზე, checkout-ზე, გადახდის საიმედოობაზე და after-sales მხარდაჭერაზე.
ვისთვისაა კურსი
ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით არის სტრუქტურირებული, კარიერაზე ორიენტირებული სასერტიფიკატო კურსი, რომელიც ავითარებს პრაქტიკულ ცოდნას, პროფესიულ ლექსიკას და გამოყენებით უნარებს. მსმენელები გადიან მოდულებს, რეალურ სცენარებს, ცოდნის შემოწმებებსა და საბოლოო შეფასებას.
დაწყებამდე
აირჩიეთ პროდუქტი ან სერვისი. განსაზღვრეთ აუდიტორია და value proposition, დახაზეთ funnel, შეარჩიეთ ერთი ორგანული და ერთი ფასიანი არხი, შესაბამისი KPI-ები, ერთი A/B ტესტი და ორი checkout/after-sales რისკი.
შეფასება და დასრულება
10 მოდულის ქვიზი · 20-კითხვიანი ფინალი · 70% ჩაბარება
რას მოიცავს ჩარიცხვა
- ✓ 10 მოდული
- ✓ 50 გაკვეთილი
- ✓ 10 მოდულის ქვიზი · 20-კითხვიანი ფინალი · 70% ჩაბარება
- ✓ ონლაინ და თვითრეგულირებადი სწავლა
- ✓ მხარდაჭერა: Secure Contact Form
წვდომა გადახდის შემდეგ
კურსზე ჩარიცხვა
Stripe
წვდომა გადახდის შემდეგ
ონლაინ და თვითრეგულირებადი სწავლა
სერტიფიკატი და ჩარიცხვა
სპეციალიზებული პროფესიული სასწავლო გეგმა
ეს სპეციალიზებული გეგმა კურსს მის რეალურ პროფესიულ საგანზე ამახვილებს. ტექნიკური მოდულის სახელები ტერმინოლოგიური სიზუსტისთვის თანმიმდევრულია; თითოეულ მოდულს აქვს ქართულად აღწერილი პრაქტიკული დავალება და შედეგის მტკიცებულება.
1. Repositories, Commits and Working History
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Repositories, Commits and Working History-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Repositories, Commits and Working History-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
2. Branches and Parallel Development
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Branches and Parallel Development-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Branches and Parallel Development-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
3. Merging, Rebasing and Conflict Resolution
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Merging, Rebasing and Conflict Resolution-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Merging, Rebasing and Conflict Resolution-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
4. Remote Repositories and Synchronization
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Remote Repositories and Synchronization-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Remote Repositories and Synchronization-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
5. Pull Requests and Code Review
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Pull Requests and Code Review-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Pull Requests and Code Review-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
6. Issues, Planning and Team Collaboration
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Issues, Planning and Team Collaboration-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Issues, Planning and Team Collaboration-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
7. Tags, Releases and Version Strategy
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Tags, Releases and Version Strategy-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Tags, Releases and Version Strategy-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
8. Repository Security and Secret Protection
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Repository Security and Secret Protection-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Repository Security and Secret Protection-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
9. Automation, CI Workflows and Quality Gates
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Automation, CI Workflows and Quality Gates-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Automation, CI Workflows and Quality Gates-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
10. Capstone Team Repository Workflow
პრაქტიკული დავალება: ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ის ფარგლებში შექმენით Capstone Team Repository Workflow-ზე პრაქტიკული შედეგი. დააფიქსირეთ მიზანი, გადამოწმებული მონაცემები, მეთოდი, გადაწყვეტილების წერტილები, შედეგი, ორი ხარისხის შემოწმება და ერთი გაუმჯობესება.
კომპეტენციის მტკიცებულება: ახსენით Capstone Team Repository Workflow-ის ძირითადი ცნებები და წარადგინეთ გადამოწმებული ნამუშევარი, რომელიც ციფრული ანალიტიკა Google Analytics-ით-ში სწორ გამოყენებას აჩვენებს.
იკითხეთ ამ კურსის შესახებ
გამოგვიგზავნეთ შეკითხვა ამ კურსის შესახებ. კურსი და ენა ავტომატურად დაერთვება.
