Global Program Catalog

← العودة إلى جميع الدوراتالذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة

أسس الرؤية الحاسوبية

أسس الرؤية الحاسوبية دورة شهادة منظمة وموجهة نحو المسار المهني، صُممت لبناء المعرفة العملية والمصطلحات المهنية والمهارات التطبيقية. يتقدم المتعلم عبر وحدات إرشادية وسيناريوهات واقعية واختبارات معرفة ومسار تقييم نهائي.

مهني6–8 أسبوعاً10 وحدات50 درساً8 لغاتابتداءً من $79

التسجيل في الدورة · $79 →

الوصف التفصيلي للدورة

أسس الرؤية الحاسوبية دورة شهادة منظمة وموجهة نحو المسار المهني، صُممت لبناء المعرفة العملية والمصطلحات المهنية والمهارات التطبيقية. يتقدم المتعلم عبر وحدات إرشادية وسيناريوهات واقعية واختبارات معرفة ومسار تقييم نهائي.

يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً.

التقييم والإكمال: 10 اختبارات للوحدات · اختبار نهائي من 20 سؤالاً · درجة النجاح 70%

ماذا ستتعلم

  • ✓ شرح المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية في أسس الرؤية الحاسوبية.
  • ✓ تطبيق الأساليب والأدوات العملية في مواقف عمل واقعية.
  • ✓ تحليل المشكلات والمخاطر ونقاط القرار الشائعة.
  • ✓ إكمال الأنشطة الإرشادية واختبارات المعرفة.
  • ✓ ربط التعلّم بالأهداف المهنية والوظيفية.
  • ✓ الاستعداد للتقييم النهائي ومسار الشهادة.

ما الذي ستدرسه فعلياً

المعرفة الخاصة بموضوع الدورة

يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً.

المهمة المهنية التطبيقية

أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

المحتوى التفصيلي للوحدات العشر

1. أسس الرؤية الحاسوبية — البداية والأهداف وخطة التعلم

توضح وحدة البداية نطاق أسس الرؤية الحاسوبية واستخداماته الأساسية ومكانه ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يحدد الطالب أهداف الدورة والمتطلبات السابقة وخطة التعلم ومعايير النجاح. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج.

التطبيق العملي: حدد هدفك التعليمي، وقيّم معرفتك الحالية، وأنشئ ملفاً للعمل والأدلة لاستخدامه طوال الدورة.

التقييم ودليل الإكمال: في نهاية الوحدة يجب أن يستطيع الطالب شرح نطاق الدورة وحدودها وهدفه التعليمي بوضوح.

2. أسس الرؤية الحاسوبية — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية

تعلّم هذه الوحدة المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية في أسس الرؤية الحاسوبية والفروق بينها، مع أمثلة من الاستخدام الواقعي في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة.

التطبيق العملي: أنشئ قاموساً صغيراً من عشرة مصطلحات على الأقل، واشرح كل مصطلح بكلماتك وأضف مثالاً على استخدامه.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تعريف المصطلحات وتمييزها واستخدامها في السياق المناسب.

3. أسس الرؤية الحاسوبية — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية

تربط الوحدة المبادئ والنماذج والأطر الأساسية في أسس الرؤية الحاسوبية، وتدرس افتراضاتها ومجالات فائدتها وحدودها ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً.

التطبيق العملي: قارن بين نموذجين أو منهجين من حيث نقاط القوة والقيود والمدخلات المطلوبة والمخرجات المتوقعة.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تبرير اختيار نموذج أو إطار وشرح حدوده.

4. أسس الرؤية الحاسوبية — الأدوات والموارد وسير العمل المهني

تقدم الوحدة أدوات وموارد وسير العمل المهني في أسس الرؤية الحاسوبية، وكيف تجمع المدخلات وتوثق الخطوات وتجهز المخرجات ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة.

التطبيق العملي: صمم سير عمل يوضح المدخل والأداة والخطوة والمخرج ونقطة التحكم والدليل المحفوظ.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب اختيار الأداة المناسبة وبناء سير عمل قابل للتتبع من البداية إلى النهاية.

5. أسس الرؤية الحاسوبية — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة

تحول الوحدة أسس الرؤية الحاسوبية إلى طريقة قابلة للتطبيق خطوة بخطوة، مع اختيار المنهج وترتيب الخطوات ونقاط القرار والتحقق من النتيجة في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات.

التطبيق العملي: اختر مهمة واقعية وقسمها إلى التحضير والتنفيذ والتحقق والتحسين، وحدد معيار نجاح لكل مرحلة. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تطبيق الطريقة وشرح سبب ترتيبها وكيفية التحقق من النتيجة.

6. أسس الرؤية الحاسوبية — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات

تطور الوحدة مهارة أسس الرؤية الحاسوبية من خلال الممارسة المتكررة والموجهة، مع التركيز على التكيف والتغذية الراجعة وتشخيص الأخطاء والتحسين في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب.

التطبيق العملي: نفذ المهمة نفسها في سيناريوهين مختلفين وقارن ما تغير ولماذا. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب استخدام التغذية الراجعة واكتشاف الخطأ وإنتاج نسخة محسنة.

7. أسس الرؤية الحاسوبية — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار

تنقل الوحدة معرفة أسس الرؤية الحاسوبية إلى مستوى حل المشكلات واتخاذ القرار من خلال حالات واقعية في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة، بما في ذلك نقص المعلومات وضغط الوقت وتعارض الأهداف. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج.

التطبيق العملي: اكتب تحليل حالة يتضمن المشكلة والحقائق المؤكدة والافتراضات والخيارات والحل المختار ومبرراته. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب مقارنة الخيارات تحت عدم اليقين وتبرير القرار بالأدلة.

8. أسس الرؤية الحاسوبية — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية

تتناول الوحدة الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية في أسس الرؤية الحاسوبية، مع التركيز على الدقة والخصوصية والمسؤولية والتوثيق في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة.

التطبيق العملي: أنشئ قائمة مخاطر وجودة تتضمن خمسة مخاطر على الأقل وضوابط وقواعد تحقق وخطوات تصعيد عند الحاجة.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تعريف معايير النتيجة الجيدة والأخلاقية والتعرف على المخاطر المهمة واقتراح ضوابط مناسبة.

9. أسس الرؤية الحاسوبية — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل

تدمج الوحدة المتقدمة معرفة أسس الرؤية الحاسوبية في مشروع واحد، يجمع الهدف والنطاق والمهام والموارد والجودة والمخرجات ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً.

التطبيق العملي: صمم مشروع ختامي صغيراً يحدد الهدف والنطاق وخمس مهام ومخاطرين ومؤشرين للجودة ومخرجاً نهائياً. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب دمج عدة مهارات في مشروع واحد وربط الخطة بالمخرج الفعلي.

10. أسس الرؤية الحاسوبية — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي

تلخص الوحدة النهائية ما تم تعلمه في أسس الرؤية الحاسوبية وتحوله إلى ملف مهني وتطبيق وظيفي ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة، مع التحضير للاختبار النهائي. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة.

التطبيق العملي: اختر أفضل ثلاثة أعمال في الدورة واكتب لكل منها المشكلة والطريقة والنتيجة والدليل والتحسين التالي. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب دمج المفاهيم والأساليب وحل الحالات وضبط الجودة لإظهار الكفاءة في التقييم النهائي.

أسس الرؤية الحاسوبية

10 وحدات · 50 درساً · Stripe · تعلم عبر الإنترنت وبوتيرتك الخاصة
التسجيل في الدورة · $79

المنهج الكامل — 10 وحدات / 50 درساً

1. أسس الرؤية الحاسوبية — البداية والأهداف وخطة التعلم

توضح وحدة البداية نطاق أسس الرؤية الحاسوبية واستخداماته الأساسية ومكانه ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يحدد الطالب أهداف الدورة والمتطلبات السابقة وخطة التعلم ومعايير النجاح. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — البداية والأهداف وخطة التعلم — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — البداية والأهداف وخطة التعلم — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — البداية والأهداف وخطة التعلم — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — البداية والأهداف وخطة التعلم — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — البداية والأهداف وخطة التعلم — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: حدد هدفك التعليمي، وقيّم معرفتك الحالية، وأنشئ ملفاً للعمل والأدلة لاستخدامه طوال الدورة.

التقييم والإكمال: في نهاية الوحدة يجب أن يستطيع الطالب شرح نطاق الدورة وحدودها وهدفه التعليمي بوضوح.

2. أسس الرؤية الحاسوبية — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية

تعلّم هذه الوحدة المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية في أسس الرؤية الحاسوبية والفروق بينها، مع أمثلة من الاستخدام الواقعي في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: أنشئ قاموساً صغيراً من عشرة مصطلحات على الأقل، واشرح كل مصطلح بكلماتك وأضف مثالاً على استخدامه.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تعريف المصطلحات وتمييزها واستخدامها في السياق المناسب.

3. أسس الرؤية الحاسوبية — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية

تربط الوحدة المبادئ والنماذج والأطر الأساسية في أسس الرؤية الحاسوبية، وتدرس افتراضاتها ومجالات فائدتها وحدودها ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: قارن بين نموذجين أو منهجين من حيث نقاط القوة والقيود والمدخلات المطلوبة والمخرجات المتوقعة.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تبرير اختيار نموذج أو إطار وشرح حدوده.

4. أسس الرؤية الحاسوبية — الأدوات والموارد وسير العمل المهني

تقدم الوحدة أدوات وموارد وسير العمل المهني في أسس الرؤية الحاسوبية، وكيف تجمع المدخلات وتوثق الخطوات وتجهز المخرجات ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: صمم سير عمل يوضح المدخل والأداة والخطوة والمخرج ونقطة التحكم والدليل المحفوظ.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب اختيار الأداة المناسبة وبناء سير عمل قابل للتتبع من البداية إلى النهاية.

5. أسس الرؤية الحاسوبية — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة

تحول الوحدة أسس الرؤية الحاسوبية إلى طريقة قابلة للتطبيق خطوة بخطوة، مع اختيار المنهج وترتيب الخطوات ونقاط القرار والتحقق من النتيجة في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: اختر مهمة واقعية وقسمها إلى التحضير والتنفيذ والتحقق والتحسين، وحدد معيار نجاح لكل مرحلة. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تطبيق الطريقة وشرح سبب ترتيبها وكيفية التحقق من النتيجة.

6. أسس الرؤية الحاسوبية — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات

تطور الوحدة مهارة أسس الرؤية الحاسوبية من خلال الممارسة المتكررة والموجهة، مع التركيز على التكيف والتغذية الراجعة وتشخيص الأخطاء والتحسين في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: نفذ المهمة نفسها في سيناريوهين مختلفين وقارن ما تغير ولماذا. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب استخدام التغذية الراجعة واكتشاف الخطأ وإنتاج نسخة محسنة.

7. أسس الرؤية الحاسوبية — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار

تنقل الوحدة معرفة أسس الرؤية الحاسوبية إلى مستوى حل المشكلات واتخاذ القرار من خلال حالات واقعية في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة، بما في ذلك نقص المعلومات وضغط الوقت وتعارض الأهداف. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: اكتب تحليل حالة يتضمن المشكلة والحقائق المؤكدة والافتراضات والخيارات والحل المختار ومبرراته. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب مقارنة الخيارات تحت عدم اليقين وتبرير القرار بالأدلة.

8. أسس الرؤية الحاسوبية — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية

تتناول الوحدة الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية في أسس الرؤية الحاسوبية، مع التركيز على الدقة والخصوصية والمسؤولية والتوثيق في الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: أنشئ قائمة مخاطر وجودة تتضمن خمسة مخاطر على الأقل وضوابط وقواعد تحقق وخطوات تصعيد عند الحاجة.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تعريف معايير النتيجة الجيدة والأخلاقية والتعرف على المخاطر المهمة واقتراح ضوابط مناسبة.

9. أسس الرؤية الحاسوبية — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل

تدمج الوحدة المتقدمة معرفة أسس الرؤية الحاسوبية في مشروع واحد، يجمع الهدف والنطاق والمهام والموارد والجودة والمخرجات ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: صمم مشروع ختامي صغيراً يحدد الهدف والنطاق وخمس مهام ومخاطرين ومؤشرين للجودة ومخرجاً نهائياً. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب دمج عدة مهارات في مشروع واحد وربط الخطة بالمخرج الفعلي.

10. أسس الرؤية الحاسوبية — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي

تلخص الوحدة النهائية ما تم تعلمه في أسس الرؤية الحاسوبية وتحوله إلى ملف مهني وتطبيق وظيفي ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة، مع التحضير للاختبار النهائي. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة.

  1. أسس الرؤية الحاسوبية — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
  2. أسس الرؤية الحاسوبية — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
  3. أسس الرؤية الحاسوبية — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
  4. أسس الرؤية الحاسوبية — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
  5. أسس الرؤية الحاسوبية — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر

التطبيق: اختر أفضل ثلاثة أعمال في الدورة واكتب لكل منها المشكلة والطريقة والنتيجة والدليل والتحسين التالي. أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب دمج المفاهيم والأساليب وحل الحالات وضبط الجودة لإظهار الكفاءة في التقييم النهائي.

درس نموذجي قبل الدفع

أسس الرؤية الحاسوبية — البداية والأهداف وخطة التعلم

توضح وحدة البداية نطاق أسس الرؤية الحاسوبية واستخداماته الأساسية ومكانه ضمن الذكاء الاصطناعي والبيانات والأتمتة. يحدد الطالب أهداف الدورة والمتطلبات السابقة وخطة التعلم ومعايير النجاح. يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج.

مهمة تطبيقية: حدد هدفك التعليمي، وقيّم معرفتك الحالية، وأنشئ ملفاً للعمل والأدلة لاستخدامه طوال الدورة.

التقييم والإكمال: في نهاية الوحدة يجب أن يستطيع الطالب شرح نطاق الدورة وحدودها وهدفه التعليمي بوضوح.

كيف تعمل هذه الدورة؟

يبدأ العمل في الذكاء الاصطناعي بمهمة محددة بوضوح ومدخلات موثوقة. يتعلم النموذج الأنماط أو يطبقها، والاستدلال هو المرحلة التي ينتج فيها النموذج المدرّب مخرجات. في الذكاء الاصطناعي التوليدي يحدد الأمر التعليمات والسياق والقيود وشكل المخرجات المطلوب. كما تتطلب أعمال البيانات التنظيف والتحليل الوصفي والتصور قبل استخلاص النتائج. يجب تقييم جودة النموذج أو سير العمل بمعايير واضحة مثل الدقة والملاءمة والاتساق وزمن الاستجابة والتكلفة. الهلوسة والتحيز وتسرب الخصوصية وحقن الأوامر والأتمتة المفرطة مخاطر عملية، لذلك يجب التحقق من المخرجات المهمة ومراجعتها بشرياً.

لمن تناسب هذه الدورة؟

أسس الرؤية الحاسوبية دورة شهادة منظمة وموجهة نحو المسار المهني، صُممت لبناء المعرفة العملية والمصطلحات المهنية والمهارات التطبيقية. يتقدم المتعلم عبر وحدات إرشادية وسيناريوهات واقعية واختبارات معرفة ومسار تقييم نهائي.

قبل أن تبدأ

أنشئ سير عمل صغيراً يحدد المشكلة والمدخلات، ويختار النموذج أو الطريقة، ويكتب خطوات الأمر أو المعالجة، ويحدد مقياسين للجودة، ويختبر حالة فشل واحدة، ويسجل طريقة التحقق من النتيجة.

التقييم والإكمال

10 اختبارات للوحدات · اختبار نهائي من 20 سؤالاً · درجة النجاح 70%

ما الذي يشمله التسجيل؟

  • ✓ 10 وحدات
  • ✓ 50 درساً
  • ✓ 10 اختبارات للوحدات · اختبار نهائي من 20 سؤالاً · درجة النجاح 70%
  • ✓ تعلم عبر الإنترنت وبوتيرتك الخاصة
  • ✓ الدعم: pressgrup001@gmail.com

الوصول بعد الدفع

1
التسجيل في الدورة
2
Stripe
3
الوصول بعد الدفع
4
تعلم عبر الإنترنت وبوتيرتك الخاصة

خيارات الشهادة والتسجيل