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Fundamentos de computación en la nube

Fundamentos de computación en la nube es un curso de certificación estructurado y orientado a la carrera, diseñado para desarrollar conocimientos prácticos, vocabulario profesional y habilidades aplicables. El recorrido incluye módulos guiados, situaciones reales, comprobaciones de conocimiento y una evaluación final.

Profesional6–8 semanas10 módulos50 lecciones8 idiomasdesde $79

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Descripción detallada del curso

Fundamentos de computación en la nube es un curso de certificación estructurado y orientado a la carrera, diseñado para desarrollar conocimientos prácticos, vocabulario profesional y habilidades aplicables. El recorrido incluye módulos guiados, situaciones reales, comprobaciones de conocimiento y una evaluación final.

El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad.

Evaluación y finalización: 10 cuestionarios de módulo · examen final de 20 preguntas · 70 % para aprobar

Qué aprenderá

  • ✓ Explicar los conceptos fundamentales y el vocabulario profesional de Fundamentos de computación en la nube.
  • ✓ Aplicar métodos y herramientas prácticas en situaciones laborales realistas.
  • ✓ Analizar problemas, riesgos y puntos de decisión habituales.
  • ✓ Completar actividades guiadas y comprobaciones de conocimiento.
  • ✓ Relacionar el aprendizaje con objetivos profesionales y de carrera.
  • ✓ Prepararse para la evaluación final y la ruta de certificación.

Lo que realmente estudiarás

Conocimientos específicos del curso

El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad.

Tarea profesional aplicada

Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Contenido detallado de los 10 módulos

1. Fundamentos de computación en la nube — Introducción, objetivos y plan de aprendizaje

Este módulo de orientación define el alcance de Fundamentos de computación en la nube, sus usos habituales y su lugar dentro de Tecnología de la información y software. El estudiante aclara objetivos, requisitos previos, plan de estudio y criterios de éxito. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración.

Práctica aplicada: Define tu objetivo de aprendizaje, evalúa tus conocimientos actuales y crea un archivo de trabajo y evidencias para el curso.

Evaluación y evidencia de logro: Al final del módulo, el estudiante debe poder explicar claramente el alcance, los límites y su propio objetivo de aprendizaje.

2. Fundamentos de computación en la nube — Conceptos fundamentales y terminología profesional

Este módulo enseña los conceptos fundamentales, la terminología profesional y las diferencias importantes de Fundamentos de computación en la nube mediante ejemplos realistas de Tecnología de la información y software. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos.

Práctica aplicada: Crea un mini glosario de al menos diez términos, explica cada uno con tus palabras y añade un ejemplo de uso.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder definir términos con precisión, distinguir conceptos relacionados y utilizarlos en el contexto adecuado.

3. Fundamentos de computación en la nube — Principios, modelos y marcos esenciales

Este módulo conecta los principios, modelos y marcos esenciales de Fundamentos de computación en la nube y analiza sus supuestos, utilidad y limitaciones dentro de Tecnología de la información y software. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad.

Práctica aplicada: Compara dos enfoques o modelos según fortalezas, limitaciones, datos necesarios y resultados esperados.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder justificar la elección de un modelo o marco y explicar sus limitaciones.

4. Fundamentos de computación en la nube — Herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales

Este módulo presenta las herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales de Fundamentos de computación en la nube, desde la recopilación de entradas hasta la documentación y preparación de resultados en Tecnología de la información y software. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables.

Práctica aplicada: Diseña un flujo de trabajo con entrada, herramienta/recurso, paso, salida, punto de control y evidencia conservada.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder elegir herramientas adecuadas y construir un flujo de trabajo trazable de principio a fin.

5. Fundamentos de computación en la nube — Métodos, técnicas y aplicación paso a paso

Este módulo convierte Fundamentos de computación en la nube en métodos aplicables paso a paso, con selección del método, secuencia, puntos de decisión, controles y verificación del resultado en Tecnología de la información y software. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados.

Práctica aplicada: Elige una tarea realista y divídela en preparación, ejecución, verificación y mejora, definiendo un criterio de éxito para cada fase. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder aplicar un método, explicar su secuencia y demostrar cómo se verifica el resultado.

6. Fundamentos de computación en la nube — Práctica guiada y desarrollo de habilidades

Este módulo desarrolla habilidades en Fundamentos de computación en la nube mediante práctica guiada, adaptación, retroalimentación, diagnóstico de errores y mejora iterativa en Tecnología de la información y software. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos.

Práctica aplicada: Realiza la misma tarea en dos escenarios diferentes y compara qué pasos cambian y por qué. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder utilizar retroalimentación, identificar errores y producir una segunda versión mejorada.

7. Fundamentos de computación en la nube — Casos reales, resolución de problemas y toma de decisiones

Este módulo lleva Fundamentos de computación en la nube al nivel de resolución de problemas y toma de decisiones mediante casos realistas de Tecnología de la información y software, con información incompleta, presión de tiempo y objetivos en conflicto. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración.

Práctica aplicada: Prepara un análisis de caso separado en problema, hechos verificados, supuestos, opciones, solución elegida y justificación. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder comparar opciones bajo incertidumbre y defender una decisión con evidencia y razonamiento claro.

8. Fundamentos de computación en la nube — Calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales

Este módulo aborda calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales en Fundamentos de computación en la nube, incluida la precisión, privacidad, responsabilidad y documentación en Tecnología de la información y software. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos.

Práctica aplicada: Crea una lista de control con al menos cinco riesgos, controles preventivos, métodos de verificación y pasos de escalamiento.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder definir criterios de calidad y ética, identificar riesgos importantes y recomendar controles adecuados.

9. Fundamentos de computación en la nube — Práctica avanzada, proyecto e integración laboral

Este módulo avanzado integra el conocimiento de Fundamentos de computación en la nube en un proyecto que combina objetivo, alcance, tareas, recursos, indicadores de calidad y entregables para Tecnología de la información y software. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad.

Práctica aplicada: Diseña un pequeño proyecto final con objetivo, alcance, cinco tareas, dos riesgos, dos indicadores de calidad y un entregable concreto. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder integrar varias habilidades en un proyecto y demostrar la relación entre el plan y el resultado real.

10. Fundamentos de computación en la nube — Evaluación final, portafolio y aplicación profesional

El módulo final sintetiza lo aprendido en Fundamentos de computación en la nube, lo convierte en portafolio y aplicación profesional en Tecnología de la información y software y prepara para el examen final. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables.

Práctica aplicada: Selecciona tus tres mejores trabajos del curso y describe en cada uno el problema, método, resultado, evidencia y próxima mejora. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y evidencia de logro: El estudiante debe poder combinar conceptos, métodos, análisis de casos y controles de calidad para demostrar competencia en la evaluación final.

Fundamentos de computación en la nube

10 módulos · 50 lecciones · Stripe · Aprendizaje en línea a su ritmo
Inscribirse · $79

Programa completo — 10 módulos / 50 lecciones

1. Fundamentos de computación en la nube — Introducción, objetivos y plan de aprendizaje

Este módulo de orientación define el alcance de Fundamentos de computación en la nube, sus usos habituales y su lugar dentro de Tecnología de la información y software. El estudiante aclara objetivos, requisitos previos, plan de estudio y criterios de éxito. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Introducción, objetivos y plan de aprendizaje — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Introducción, objetivos y plan de aprendizaje — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Introducción, objetivos y plan de aprendizaje — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Introducción, objetivos y plan de aprendizaje — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Introducción, objetivos y plan de aprendizaje — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Define tu objetivo de aprendizaje, evalúa tus conocimientos actuales y crea un archivo de trabajo y evidencias para el curso.

Evaluación y finalización: Al final del módulo, el estudiante debe poder explicar claramente el alcance, los límites y su propio objetivo de aprendizaje.

2. Fundamentos de computación en la nube — Conceptos fundamentales y terminología profesional

Este módulo enseña los conceptos fundamentales, la terminología profesional y las diferencias importantes de Fundamentos de computación en la nube mediante ejemplos realistas de Tecnología de la información y software. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Conceptos fundamentales y terminología profesional — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Conceptos fundamentales y terminología profesional — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Conceptos fundamentales y terminología profesional — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Conceptos fundamentales y terminología profesional — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Conceptos fundamentales y terminología profesional — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Crea un mini glosario de al menos diez términos, explica cada uno con tus palabras y añade un ejemplo de uso.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder definir términos con precisión, distinguir conceptos relacionados y utilizarlos en el contexto adecuado.

3. Fundamentos de computación en la nube — Principios, modelos y marcos esenciales

Este módulo conecta los principios, modelos y marcos esenciales de Fundamentos de computación en la nube y analiza sus supuestos, utilidad y limitaciones dentro de Tecnología de la información y software. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Principios, modelos y marcos esenciales — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Principios, modelos y marcos esenciales — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Principios, modelos y marcos esenciales — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Principios, modelos y marcos esenciales — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Principios, modelos y marcos esenciales — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Compara dos enfoques o modelos según fortalezas, limitaciones, datos necesarios y resultados esperados.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder justificar la elección de un modelo o marco y explicar sus limitaciones.

4. Fundamentos de computación en la nube — Herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales

Este módulo presenta las herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales de Fundamentos de computación en la nube, desde la recopilación de entradas hasta la documentación y preparación de resultados en Tecnología de la información y software. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Herramientas, recursos y flujos de trabajo profesionales — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Diseña un flujo de trabajo con entrada, herramienta/recurso, paso, salida, punto de control y evidencia conservada.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder elegir herramientas adecuadas y construir un flujo de trabajo trazable de principio a fin.

5. Fundamentos de computación en la nube — Métodos, técnicas y aplicación paso a paso

Este módulo convierte Fundamentos de computación en la nube en métodos aplicables paso a paso, con selección del método, secuencia, puntos de decisión, controles y verificación del resultado en Tecnología de la información y software. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Métodos, técnicas y aplicación paso a paso — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Métodos, técnicas y aplicación paso a paso — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Métodos, técnicas y aplicación paso a paso — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Métodos, técnicas y aplicación paso a paso — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Métodos, técnicas y aplicación paso a paso — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Elige una tarea realista y divídela en preparación, ejecución, verificación y mejora, definiendo un criterio de éxito para cada fase. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder aplicar un método, explicar su secuencia y demostrar cómo se verifica el resultado.

6. Fundamentos de computación en la nube — Práctica guiada y desarrollo de habilidades

Este módulo desarrolla habilidades en Fundamentos de computación en la nube mediante práctica guiada, adaptación, retroalimentación, diagnóstico de errores y mejora iterativa en Tecnología de la información y software. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Práctica guiada y desarrollo de habilidades — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Práctica guiada y desarrollo de habilidades — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Práctica guiada y desarrollo de habilidades — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Práctica guiada y desarrollo de habilidades — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Práctica guiada y desarrollo de habilidades — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Realiza la misma tarea en dos escenarios diferentes y compara qué pasos cambian y por qué. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder utilizar retroalimentación, identificar errores y producir una segunda versión mejorada.

7. Fundamentos de computación en la nube — Casos reales, resolución de problemas y toma de decisiones

Este módulo lleva Fundamentos de computación en la nube al nivel de resolución de problemas y toma de decisiones mediante casos realistas de Tecnología de la información y software, con información incompleta, presión de tiempo y objetivos en conflicto. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Casos reales, resolución de problemas y toma de decisiones — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Casos reales, resolución de problemas y toma de decisiones — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Casos reales, resolución de problemas y toma de decisiones — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Casos reales, resolución de problemas y toma de decisiones — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Casos reales, resolución de problemas y toma de decisiones — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Prepara un análisis de caso separado en problema, hechos verificados, supuestos, opciones, solución elegida y justificación. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder comparar opciones bajo incertidumbre y defender una decisión con evidencia y razonamiento claro.

8. Fundamentos de computación en la nube — Calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales

Este módulo aborda calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales en Fundamentos de computación en la nube, incluida la precisión, privacidad, responsabilidad y documentación en Tecnología de la información y software. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Calidad, ética, riesgo, seguridad y estándares profesionales — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Crea una lista de control con al menos cinco riesgos, controles preventivos, métodos de verificación y pasos de escalamiento.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder definir criterios de calidad y ética, identificar riesgos importantes y recomendar controles adecuados.

9. Fundamentos de computación en la nube — Práctica avanzada, proyecto e integración laboral

Este módulo avanzado integra el conocimiento de Fundamentos de computación en la nube en un proyecto que combina objetivo, alcance, tareas, recursos, indicadores de calidad y entregables para Tecnología de la información y software. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Práctica avanzada, proyecto e integración laboral — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Práctica avanzada, proyecto e integración laboral — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Práctica avanzada, proyecto e integración laboral — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Práctica avanzada, proyecto e integración laboral — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Práctica avanzada, proyecto e integración laboral — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Diseña un pequeño proyecto final con objetivo, alcance, cinco tareas, dos riesgos, dos indicadores de calidad y un entregable concreto. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder integrar varias habilidades en un proyecto y demostrar la relación entre el plan y el resultado real.

10. Fundamentos de computación en la nube — Evaluación final, portafolio y aplicación profesional

El módulo final sintetiza lo aprendido en Fundamentos de computación en la nube, lo convierte en portafolio y aplicación profesional en Tecnología de la información y software y prepara para el examen final. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables.

  1. Fundamentos de computación en la nube — Evaluación final, portafolio y aplicación profesional — Objetivos de aprendizaje y conocimientos esenciales del tema
  2. Fundamentos de computación en la nube — Evaluación final, portafolio y aplicación profesional — Conceptos, términos y su importancia práctica
  3. Fundamentos de computación en la nube — Evaluación final, portafolio y aplicación profesional — Aplicación paso a paso de un método, herramienta o flujo de trabajo
  4. Fundamentos de computación en la nube — Evaluación final, portafolio y aplicación profesional — Caso realista, tarea aplicada y análisis de errores
  5. Fundamentos de computación en la nube — Evaluación final, portafolio y aplicación profesional — Comprobación de conocimientos, control de calidad y evaluación breve

Práctica: Selecciona tus tres mejores trabajos del curso y describe en cada uno el problema, método, resultado, evidencia y próxima mejora. Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y finalización: El estudiante debe poder combinar conceptos, métodos, análisis de casos y controles de calidad para demostrar competencia en la evaluación final.

Lección de muestra antes del pago

Fundamentos de computación en la nube — Introducción, objetivos y plan de aprendizaje

Este módulo de orientación define el alcance de Fundamentos de computación en la nube, sus usos habituales y su lugar dentro de Tecnología de la información y software. El estudiante aclara objetivos, requisitos previos, plan de estudio y criterios de éxito. El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración.

Tarea práctica: Define tu objetivo de aprendizaje, evalúa tus conocimientos actuales y crea un archivo de trabajo y evidencias para el curso.

Evaluación y finalización: Al final del módulo, el estudiante debe poder explicar claramente el alcance, los límites y su propio objetivo de aprendizaje.

¿Cómo funciona este curso?

El trabajo de software y TI conecta requisitos con sistemas fiables. Las variables y tipos de datos representan información; el flujo de control gestiona decisiones y repeticiones; las funciones organizan lógica reutilizable y las estructuras de datos almacenan valores relacionados. Las aplicaciones intercambian datos mediante API y los conservan en bases de datos. El control de versiones registra cambios y facilita la colaboración. Las pruebas verifican el comportamiento esperado y la depuración busca la causa real de los fallos. El despliegue lleva un cambio probado al entorno operativo, mientras los registros y la monitorización permiten detectar errores, problemas de rendimiento y eventos de seguridad.

¿Para quién es este curso?

Fundamentos de computación en la nube es un curso de certificación estructurado y orientado a la carrera, diseñado para desarrollar conocimientos prácticos, vocabulario profesional y habilidades aplicables. El recorrido incluye módulos guiados, situaciones reales, comprobaciones de conocimiento y una evaluación final.

Antes de empezar

Elige una aplicación pequeña o servicio de TI y documenta requisitos, entradas, pasos de procesamiento, una interacción API/base de datos, casos de prueba, posibles fallos, pasos de despliegue y registros o métricas que monitorizarías.

Evaluación y finalización

10 cuestionarios de módulo · examen final de 20 preguntas · 70 % para aprobar

Qué incluye la inscripción

  • ✓ 10 módulos
  • ✓ 50 lecciones
  • ✓ 10 cuestionarios de módulo · examen final de 20 preguntas · 70 % para aprobar
  • ✓ Aprendizaje en línea a su ritmo
  • ✓ Soporte: Secure Contact Form

Acceso después del pago

1
Inscribirse
2
Stripe
3
Acceso después del pago
4
Aprendizaje en línea a su ritmo

Certificado e inscripción

Digital

$79Inscribirse

Impreso

$149Inscribirse

Con apoyo universitario

$390Inscribirse

Plan de estudios profesional especializado

Este plan especializado centra el curso en su verdadero tema profesional. Los nombres técnicos de los módulos se mantienen consistentes para preservar la precisión terminológica; cada módulo incluye una tarea aplicada y una evidencia de dominio en español.

1. Cloud Service Models and Shared Responsibility

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Cloud Service Models and Shared Responsibility dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Cloud Service Models and Shared Responsibility y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

2. Regions, Resources and Architecture Basics

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Regions, Resources and Architecture Basics dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Regions, Resources and Architecture Basics y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

3. Identity and Access Management

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Identity and Access Management dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Identity and Access Management y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

4. Cloud Networking and Connectivity

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Cloud Networking and Connectivity dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Cloud Networking and Connectivity y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

5. Compute, Containers and Scaling

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Compute, Containers and Scaling dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Compute, Containers and Scaling y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

6. Storage, Databases and Data Protection

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Storage, Databases and Data Protection dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Storage, Databases and Data Protection y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

7. Monitoring, Logging and Observability

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Monitoring, Logging and Observability dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Monitoring, Logging and Observability y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

8. Cloud Security and Configuration Controls

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Cloud Security and Configuration Controls dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Cloud Security and Configuration Controls y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

9. Reliability, Cost Management and Resilience

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Reliability, Cost Management and Resilience dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Reliability, Cost Management and Resilience y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

10. Capstone Cloud Architecture

Tarea aplicada: Cree un entregable práctico sobre Capstone Cloud Architecture dentro de Fundamentos de computación en la nube. Registre el objetivo, las entradas verificadas, el método, los puntos de decisión, el resultado, dos controles de calidad y una mejora tras la revisión.

Evidencia de dominio: Explique los conceptos clave de Capstone Cloud Architecture y entregue un trabajo revisado que demuestre su aplicación correcta dentro de Fundamentos de computación en la nube.

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