საწყისი მოდული განმარტავს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ის ფარგლებს, ძირითად გამოყენებებს და მის ადგილს კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ში. მსმენელი ადგენს კურსის მიზნებს, წინაპირობებს, სასწავლო გეგმასა და წარმატების კრიტერიუმებს. კიბერუსაფრთხოება იცავს ინფორმაციისა და სერვისების კონფიდენციალურობას, მთლიანობასა და ხელმისაწვდომობას. მინიმალური პრივილეგია მხოლოდ აუცილებელ წვდომას იძლევა.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — შესავალი, მიზნები და სასწავლო გეგმა — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: განსაზღვრეთ პირადი სასწავლო მიზანი, შეაფასეთ არსებული ცოდნა და შექმენით სამუშაო/მტკიცებულებების ფაილი კურსისთვის.

შეფასება და დასრულება: მოდულის ბოლოს მსმენელმა უნდა შეძლოს კურსის ფარგლების, შეზღუდვებისა და საკუთარი მიზნის მკაფიო აღწერა.

მოდული ასწავლის ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ის ძირითად ცნებებს, პროფესიულ ტერმინებს და მათ განსხვავებებს. ტერმინები აიხსნება კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ის რეალური გამოყენების მაგალითებით. რისკი არსებობს, როცა საფრთხეს შეუძლია მოწყვლადობის გამოყენება და აქტივზე ზემოქმედება. log-ები ქმნის მტკიცებულებას აღმოჩენისა და გამოძიებისთვის.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი ცნებები და პროფესიული ტერმინოლოგია — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: შექმენით მინიმუმ ათი ძირითადი ტერმინის მცირე ლექსიკონი, განმარტეთ თითოეული საკუთარი სიტყვებით და დაამატეთ გამოყენების მაგალითი.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს ტერმინების სწორად განსაზღვრა, ერთმანეთისგან გარჩევა და შესაბამის კონტექსტში გამოყენება.

მოდული აკავშირებს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ის ძირითად პრინციპებს, მოდელებსა და ჩარჩოებს. მსმენელი აფასებს მათ ვარაუდებს, გამოყენების პირობებსა და შეზღუდვებს კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ში. ძლიერი დაცვა იყენებს მრავალ ფენას: უსაფრთხო კონფიგურაციას, პატჩებს, მრავალფაქტორიან ავთენტიფიკაციას, მინიმალურ პრივილეგიებს, ქსელის სეგმენტაციას, დაშიფვრას, სარეზერვო ასლებს, log-ებსა და მომხმარებელთა ცნობიერებას. ინციდენტზე რეაგირება მოიცავს მზადყოფნას, აღმოჩენას, შეკავებას, აღმოფხვრას, აღდგენასა და მიღებულ გაკვეთილებს.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ძირითადი პრინციპები, მოდელები და ჩარჩოები — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: შეადარეთ ორი მიდგომა ან მოდელი ძლიერი მხარეების, შეზღუდვების, საჭირო მონაცემებისა და მოსალოდნელი შედეგების მიხედვით.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს მოდელის არჩევის დასაბუთება და მისი შეზღუდვების ახსნა.

მოდული წარმოგიდგენთ ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ის ინსტრუმენტებს, რესურსებსა და პროფესიულ სამუშაო პროცესებს. განიხილება როგორ გროვდება მონაცემები, როგორ ფიქსირდება ნაბიჯები და როგორ მზადდება შედეგი კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ში. მინიმალური პრივილეგია მხოლოდ აუცილებელ წვდომას იძლევა. კიბერუსაფრთხოება იცავს ინფორმაციისა და სერვისების კონფიდენციალურობას, მთლიანობასა და ხელმისაწვდომობას.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ინსტრუმენტები, რესურსები და პროფესიული სამუშაო პროცესები — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: შექმენით სამუშაო პროცესი: მიუთითეთ შესავალი მონაცემი, ინსტრუმენტი, მოქმედება, შედეგი, კონტროლის წერტილი და მტკიცებულება.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს შესაბამისი ინსტრუმენტის არჩევა და სრულად მიკვლევადი სამუშაო პროცესის აგება.

მოდული ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ს გარდაქმნის ეტაპობრივ პრაქტიკულ მეთოდად. მსმენელი სწავლობს მეთოდის არჩევას, მოქმედებების თანმიმდევრობას, გადაწყვეტილების წერტილებსა და შედეგის შემოწმებას კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ში. log-ები ქმნის მტკიცებულებას აღმოჩენისა და გამოძიებისთვის. რისკი არსებობს, როცა საფრთხეს შეუძლია მოწყვლადობის გამოყენება და აქტივზე ზემოქმედება.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მეთოდები, ტექნიკები და ეტაპობრივი გამოყენება — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: აირჩიეთ რეალური დავალება და დაყავით მომზადების, შესრულების, შემოწმებისა და გაუმჯობესების ეტაპებად; თითოეულს დაუწერეთ წარმატების კრიტერიუმი. ერთი სისტემისთვის შეადგინეთ რისკის შეფასება: აქტივები, საფრთხეები, მოწყვლადობები, ზემოქმედება/ალბათობა, პრევენციული და აღმომჩენი კონტროლები, შესანახი log-ები და საეჭვო ინციდენტის პირველი სამი მოქმედება.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს არა მხოლოდ მეთოდის შესრულება, არამედ მისი თანმიმდევრობისა და შედეგის გადამოწმების ახსნა.

მოდული ავითარებს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ის უნარს კონტროლირებული პრაქტიკით. ყურადღება ექცევა ადაპტაციას, უკუკავშირს, შეცდომების დიაგნოსტიკასა და გაუმჯობესებას კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ში. ინციდენტზე რეაგირება მოიცავს მზადყოფნას, აღმოჩენას, შეკავებას, აღმოფხვრას, აღდგენასა და მიღებულ გაკვეთილებს. ძლიერი დაცვა იყენებს მრავალ ფენას: უსაფრთხო კონფიგურაციას, პატჩებს, მრავალფაქტორიან ავთენტიფიკაციას, მინიმალურ პრივილეგიებს, ქსელის სეგმენტაციას, დაშიფვრას, სარეზერვო ასლებს, log-ებსა და მომხმარებელთა ცნობიერებას.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მართული პრაქტიკა და უნარების განვითარება — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: შეასრულეთ ერთი და იგივე დავალება ორ განსხვავებულ სცენარში და შეადარეთ რა შეიცვალა და რატომ. ერთი სისტემისთვის შეადგინეთ რისკის შეფასება: აქტივები, საფრთხეები, მოწყვლადობები, ზემოქმედება/ალბათობა, პრევენციული და აღმომჩენი კონტროლები, შესანახი log-ები და საეჭვო ინციდენტის პირველი სამი მოქმედება.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს უკუკავშირის გამოყენება, შეცდომის აღმოჩენა და გაუმჯობესებული მეორე ვერსიის შექმნა.

მოდული რეალური შემთხვევებით ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ს პრობლემის გადაჭრისა და გადაწყვეტილების მიღების დონეზე ავითარებს. განიხილება არასრული ინფორმაცია, დროის წნეხი და კონკურენტული მიზნები კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ში. კიბერუსაფრთხოება იცავს ინფორმაციისა და სერვისების კონფიდენციალურობას, მთლიანობასა და ხელმისაწვდომობას. მინიმალური პრივილეგია მხოლოდ აუცილებელ წვდომას იძლევა.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — რეალური შემთხვევები, პრობლემების გადაჭრა და გადაწყვეტილებები — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: მოამზადეთ ქეისის ანალიზი: პრობლემა, დადასტურებული ფაქტები, ვარაუდები, ვარიანტები, არჩეული გადაწყვეტა და დასაბუთება. ერთი სისტემისთვის შეადგინეთ რისკის შეფასება: აქტივები, საფრთხეები, მოწყვლადობები, ზემოქმედება/ალბათობა, პრევენციული და აღმომჩენი კონტროლები, შესანახი log-ები და საეჭვო ინციდენტის პირველი სამი მოქმედება.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს ვარიანტების შედარება გაურკვევლობის პირობებში და გადაწყვეტილების მტკიცებულებით დასაბუთება.

მოდული განიხილავს ხარისხს, ეთიკას, რისკს, უსაფრთხოებასა და პროფესიულ სტანდარტებს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ში. ყურადღება ექცევა სიზუსტეს, კონფიდენციალურობას, პასუხისმგებლობასა და დოკუმენტირებას კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ის კონტექსტში. რისკი არსებობს, როცა საფრთხეს შეუძლია მოწყვლადობის გამოყენება და აქტივზე ზემოქმედება. log-ები ქმნის მტკიცებულებას აღმოჩენისა და გამოძიებისთვის.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — ხარისხი, ეთიკა, რისკი, უსაფრთხოება და პროფესიული სტანდარტები — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: შექმენით რისკისა და ხარისხის სია მინიმუმ ხუთი რისკით, კონტროლით, გადამოწმების მეთოდითა და საჭირო ესკალაციით.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს ხარისხიანი და ეთიკური შედეგის კრიტერიუმების განსაზღვრა და მნიშვნელოვანი რისკების კონტროლი.

მოწინავე მოდული აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ის ცოდნას ერთ პროექტში. მსმენელი აყალიბებს მიზანს, ფარგლებს, სამუშაო პაკეტებს, რესურსებს, ხარისხის მაჩვენებლებსა და შედეგებს კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ისთვის. ძლიერი დაცვა იყენებს მრავალ ფენას: უსაფრთხო კონფიგურაციას, პატჩებს, მრავალფაქტორიან ავთენტიფიკაციას, მინიმალურ პრივილეგიებს, ქსელის სეგმენტაციას, დაშიფვრას, სარეზერვო ასლებს, log-ებსა და მომხმარებელთა ცნობიერებას. ინციდენტზე რეაგირება მოიცავს მზადყოფნას, აღმოჩენას, შეკავებას, აღმოფხვრას, აღდგენასა და მიღებულ გაკვეთილებს.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — მოწინავე პრაქტიკა, პროექტი და სამუშაო გარემოში ინტეგრაცია — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: შექმენით მცირე შემაჯამებელი პროექტი: მიზანი, ფარგლები, ხუთი ამოცანა, ორი რისკი, ორი ხარისხის მაჩვენებელი და საბოლოო შედეგი. ერთი სისტემისთვის შეადგინეთ რისკის შეფასება: აქტივები, საფრთხეები, მოწყვლადობები, ზემოქმედება/ალბათობა, პრევენციული და აღმომჩენი კონტროლები, შესანახი log-ები და საეჭვო ინციდენტის პირველი სამი მოქმედება.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს რამდენიმე უნარის ერთ პროექტში გაერთიანება და გეგმის შედეგთან დაკავშირება.

საბოლოო მოდული აერთიანებს ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება-ის კურსში მიღებულ ცოდნას და გარდაქმნის მას პორტფოლიოსა და კარიერულ გამოყენებად კიბერუსაფრთხოება, ღრუბლოვანი ტექნოლოგიები და ქსელები-ში. მინიმალური პრივილეგია მხოლოდ აუცილებელ წვდომას იძლევა. კიბერუსაფრთხოება იცავს ინფორმაციისა და სერვისების კონფიდენციალურობას, მთლიანობასა და ხელმისაწვდომობას.

1. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — სასწავლო მიზნები და თემის ძირითადი ცოდნა
2. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — ცნებები, ტერმინები და მათი მნიშვნელობა
3. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — ეტაპობრივი მეთოდი, ინსტრუმენტი ან სამუშაო პროცესი
4. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — რეალური შემთხვევა, პრაქტიკული დავალება და შეცდომების ანალიზი
5. ხელოვნური ინტელექტის უსაფრთხოება და Prompt Injection-ის ცნობიერება — საბოლოო შეფასება, პორტფოლიო და კარიერული გამოყენება — ცოდნისა და ხარისხის შემოწმება და მოკლე შეფასება

პრაქტიკა: აირჩიეთ სამი საუკეთესო ნამუშევარი და თითოეულისთვის აღწერეთ პრობლემა, მეთოდი, შედეგი, მტკიცებულება და შემდეგი გაუმჯობესება. ერთი სისტემისთვის შეადგინეთ რისკის შეფასება: აქტივები, საფრთხეები, მოწყვლადობები, ზემოქმედება/ალბათობა, პრევენციული და აღმომჩენი კონტროლები, შესანახი log-ები და საეჭვო ინციდენტის პირველი სამი მოქმედება.

შეფასება და დასრულება: მსმენელმა უნდა შეძლოს ცნებების, მეთოდების, ქეისების და ხარისხის კონტროლის ერთობლივად გამოყენება საბოლოო შეფასებაში.