Global Program Catalog
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم دورة شهادة منظمة وموجهة نحو المسار المهني، صُممت لبناء المعرفة العملية والمصطلحات المهنية والمهارات التطبيقية. يتقدم المتعلم عبر وحدات إرشادية وسيناريوهات واقعية واختبارات معرفة ومسار تقييم نهائي.
الوصف التفصيلي للدورة
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم دورة شهادة منظمة وموجهة نحو المسار المهني، صُممت لبناء المعرفة العملية والمصطلحات المهنية والمهارات التطبيقية. يتقدم المتعلم عبر وحدات إرشادية وسيناريوهات واقعية واختبارات معرفة ومسار تقييم نهائي.
يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط. تساعد مستويات معرفية مثل Bloom على الانتقال من التذكر والشرح إلى التطبيق والتحليل والتقييم والإنشاء. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم. تكون التغذية الراجعة أكثر فائدة عندما تكون محددة وفي وقتها ومرتبطة بمعايير النجاح. يقدم التصميم الشامل طرقاً متعددة للوصول إلى المعلومات والمشاركة وإظهار التعلم. يربط تخطيط الدرس عادة المعرفة السابقة والهدف والشرح والممارسة الموجهة والممارسة المستقلة والتحقق من الفهم.
التقييم والإكمال: 10 اختبارات للوحدات · اختبار نهائي من 20 سؤالاً · درجة النجاح 70%
ماذا ستتعلم
- ✓ شرح المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
- ✓ تطبيق الأساليب والأدوات العملية في مواقف عمل واقعية.
- ✓ تحليل المشكلات والمخاطر ونقاط القرار الشائعة.
- ✓ إكمال الأنشطة الإرشادية واختبارات المعرفة.
- ✓ ربط التعلّم بالأهداف المهنية والوظيفية.
- ✓ الاستعداد للتقييم النهائي ومسار الشهادة.
ما الذي ستدرسه فعلياً
المعرفة الخاصة بموضوع الدورة
يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط. تساعد مستويات معرفية مثل Bloom على الانتقال من التذكر والشرح إلى التطبيق والتحليل والتقييم والإنشاء. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم. تكون التغذية الراجعة أكثر فائدة عندما تكون محددة وفي وقتها ومرتبطة بمعايير النجاح. يقدم التصميم الشامل طرقاً متعددة للوصول إلى المعلومات والمشاركة وإظهار التعلم. يربط تخطيط الدرس عادة المعرفة السابقة والهدف والشرح والممارسة الموجهة والممارسة المستقلة والتحقق من الفهم.
المهمة المهنية التطبيقية
صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
المحتوى التفصيلي للوحدات العشر
1. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — البداية والأهداف وخطة التعلم
توضح وحدة البداية نطاق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم واستخداماته الأساسية ومكانه ضمن التعليم والتدريس والتدريب. يحدد الطالب أهداف الدورة والمتطلبات السابقة وخطة التعلم ومعايير النجاح. يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة.
التطبيق العملي: حدد هدفك التعليمي، وقيّم معرفتك الحالية، وأنشئ ملفاً للعمل والأدلة لاستخدامه طوال الدورة.
التقييم ودليل الإكمال: في نهاية الوحدة يجب أن يستطيع الطالب شرح نطاق الدورة وحدودها وهدفه التعليمي بوضوح.
2. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية
تعلّم هذه الوحدة المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم والفروق بينها، مع أمثلة من الاستخدام الواقعي في التعليم والتدريس والتدريب. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم.
التطبيق العملي: أنشئ قاموساً صغيراً من عشرة مصطلحات على الأقل، واشرح كل مصطلح بكلماتك وأضف مثالاً على استخدامه.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تعريف المصطلحات وتمييزها واستخدامها في السياق المناسب.
3. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية
تربط الوحدة المبادئ والنماذج والأطر الأساسية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتدرس افتراضاتها ومجالات فائدتها وحدودها ضمن التعليم والتدريس والتدريب. تساعد مستويات معرفية مثل Bloom على الانتقال من التذكر والشرح إلى التطبيق والتحليل والتقييم والإنشاء. تكون التغذية الراجعة أكثر فائدة عندما تكون محددة وفي وقتها ومرتبطة بمعايير النجاح.
التطبيق العملي: قارن بين نموذجين أو منهجين من حيث نقاط القوة والقيود والمدخلات المطلوبة والمخرجات المتوقعة.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تبرير اختيار نموذج أو إطار وشرح حدوده.
4. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأدوات والموارد وسير العمل المهني
تقدم الوحدة أدوات وموارد وسير العمل المهني في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، وكيف تجمع المدخلات وتوثق الخطوات وتجهز المخرجات ضمن التعليم والتدريس والتدريب. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة. يقدم التصميم الشامل طرقاً متعددة للوصول إلى المعلومات والمشاركة وإظهار التعلم.
التطبيق العملي: صمم سير عمل يوضح المدخل والأداة والخطوة والمخرج ونقطة التحكم والدليل المحفوظ.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب اختيار الأداة المناسبة وبناء سير عمل قابل للتتبع من البداية إلى النهاية.
5. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة
تحول الوحدة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى طريقة قابلة للتطبيق خطوة بخطوة، مع اختيار المنهج وترتيب الخطوات ونقاط القرار والتحقق من النتيجة في التعليم والتدريس والتدريب. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم. يربط تخطيط الدرس عادة المعرفة السابقة والهدف والشرح والممارسة الموجهة والممارسة المستقلة والتحقق من الفهم.
التطبيق العملي: اختر مهمة واقعية وقسمها إلى التحضير والتنفيذ والتحقق والتحسين، وحدد معيار نجاح لكل مرحلة. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تطبيق الطريقة وشرح سبب ترتيبها وكيفية التحقق من النتيجة.
6. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات
تطور الوحدة مهارة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم من خلال الممارسة المتكررة والموجهة، مع التركيز على التكيف والتغذية الراجعة وتشخيص الأخطاء والتحسين في التعليم والتدريس والتدريب. تكون التغذية الراجعة أكثر فائدة عندما تكون محددة وفي وقتها ومرتبطة بمعايير النجاح. يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم.
التطبيق العملي: نفذ المهمة نفسها في سيناريوهين مختلفين وقارن ما تغير ولماذا. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب استخدام التغذية الراجعة واكتشاف الخطأ وإنتاج نسخة محسنة.
7. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار
تنقل الوحدة معرفة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى مستوى حل المشكلات واتخاذ القرار من خلال حالات واقعية في التعليم والتدريس والتدريب، بما في ذلك نقص المعلومات وضغط الوقت وتعارض الأهداف. يقدم التصميم الشامل طرقاً متعددة للوصول إلى المعلومات والمشاركة وإظهار التعلم. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط.
التطبيق العملي: اكتب تحليل حالة يتضمن المشكلة والحقائق المؤكدة والافتراضات والخيارات والحل المختار ومبرراته. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب مقارنة الخيارات تحت عدم اليقين وتبرير القرار بالأدلة.
8. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية
تتناول الوحدة الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، مع التركيز على الدقة والخصوصية والمسؤولية والتوثيق في التعليم والتدريس والتدريب. يربط تخطيط الدرس عادة المعرفة السابقة والهدف والشرح والممارسة الموجهة والممارسة المستقلة والتحقق من الفهم. تساعد مستويات معرفية مثل Bloom على الانتقال من التذكر والشرح إلى التطبيق والتحليل والتقييم والإنشاء.
التطبيق العملي: أنشئ قائمة مخاطر وجودة تتضمن خمسة مخاطر على الأقل وضوابط وقواعد تحقق وخطوات تصعيد عند الحاجة.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تعريف معايير النتيجة الجيدة والأخلاقية والتعرف على المخاطر المهمة واقتراح ضوابط مناسبة.
9. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل
تدمج الوحدة المتقدمة معرفة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم في مشروع واحد، يجمع الهدف والنطاق والمهام والموارد والجودة والمخرجات ضمن التعليم والتدريس والتدريب. يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة.
التطبيق العملي: صمم مشروع ختامي صغيراً يحدد الهدف والنطاق وخمس مهام ومخاطرين ومؤشرين للجودة ومخرجاً نهائياً. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب دمج عدة مهارات في مشروع واحد وربط الخطة بالمخرج الفعلي.
10. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي
تلخص الوحدة النهائية ما تم تعلمه في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم وتحوله إلى ملف مهني وتطبيق وظيفي ضمن التعليم والتدريس والتدريب، مع التحضير للاختبار النهائي. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم.
التطبيق العملي: اختر أفضل ثلاثة أعمال في الدورة واكتب لكل منها المشكلة والطريقة والنتيجة والدليل والتحسين التالي. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم ودليل الإكمال: يجب أن يستطيع الطالب دمج المفاهيم والأساليب وحل الحالات وضبط الجودة لإظهار الكفاءة في التقييم النهائي.
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم
10 وحدات · 50 درساً · Stripe · تعلم عبر الإنترنت وبوتيرتك الخاصةالمنهج الكامل — 10 وحدات / 50 درساً
1. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — البداية والأهداف وخطة التعلم
توضح وحدة البداية نطاق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم واستخداماته الأساسية ومكانه ضمن التعليم والتدريس والتدريب. يحدد الطالب أهداف الدورة والمتطلبات السابقة وخطة التعلم ومعايير النجاح. يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — البداية والأهداف وخطة التعلم — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — البداية والأهداف وخطة التعلم — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — البداية والأهداف وخطة التعلم — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — البداية والأهداف وخطة التعلم — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — البداية والأهداف وخطة التعلم — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: حدد هدفك التعليمي، وقيّم معرفتك الحالية، وأنشئ ملفاً للعمل والأدلة لاستخدامه طوال الدورة.
التقييم والإكمال: في نهاية الوحدة يجب أن يستطيع الطالب شرح نطاق الدورة وحدودها وهدفه التعليمي بوضوح.
2. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية
تعلّم هذه الوحدة المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم والفروق بينها، مع أمثلة من الاستخدام الواقعي في التعليم والتدريس والتدريب. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المفاهيم الأساسية والمصطلحات المهنية — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: أنشئ قاموساً صغيراً من عشرة مصطلحات على الأقل، واشرح كل مصطلح بكلماتك وأضف مثالاً على استخدامه.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تعريف المصطلحات وتمييزها واستخدامها في السياق المناسب.
3. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية
تربط الوحدة المبادئ والنماذج والأطر الأساسية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، وتدرس افتراضاتها ومجالات فائدتها وحدودها ضمن التعليم والتدريس والتدريب. تساعد مستويات معرفية مثل Bloom على الانتقال من التذكر والشرح إلى التطبيق والتحليل والتقييم والإنشاء. تكون التغذية الراجعة أكثر فائدة عندما تكون محددة وفي وقتها ومرتبطة بمعايير النجاح.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — المبادئ والنماذج والأطر الأساسية — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: قارن بين نموذجين أو منهجين من حيث نقاط القوة والقيود والمدخلات المطلوبة والمخرجات المتوقعة.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تبرير اختيار نموذج أو إطار وشرح حدوده.
4. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأدوات والموارد وسير العمل المهني
تقدم الوحدة أدوات وموارد وسير العمل المهني في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، وكيف تجمع المدخلات وتوثق الخطوات وتجهز المخرجات ضمن التعليم والتدريس والتدريب. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة. يقدم التصميم الشامل طرقاً متعددة للوصول إلى المعلومات والمشاركة وإظهار التعلم.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأدوات والموارد وسير العمل المهني — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: صمم سير عمل يوضح المدخل والأداة والخطوة والمخرج ونقطة التحكم والدليل المحفوظ.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب اختيار الأداة المناسبة وبناء سير عمل قابل للتتبع من البداية إلى النهاية.
5. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة
تحول الوحدة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى طريقة قابلة للتطبيق خطوة بخطوة، مع اختيار المنهج وترتيب الخطوات ونقاط القرار والتحقق من النتيجة في التعليم والتدريس والتدريب. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم. يربط تخطيط الدرس عادة المعرفة السابقة والهدف والشرح والممارسة الموجهة والممارسة المستقلة والتحقق من الفهم.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الأساليب والتقنيات والتطبيق خطوة بخطوة — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: اختر مهمة واقعية وقسمها إلى التحضير والتنفيذ والتحقق والتحسين، وحدد معيار نجاح لكل مرحلة. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تطبيق الطريقة وشرح سبب ترتيبها وكيفية التحقق من النتيجة.
6. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات
تطور الوحدة مهارة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم من خلال الممارسة المتكررة والموجهة، مع التركيز على التكيف والتغذية الراجعة وتشخيص الأخطاء والتحسين في التعليم والتدريس والتدريب. تكون التغذية الراجعة أكثر فائدة عندما تكون محددة وفي وقتها ومرتبطة بمعايير النجاح. يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الممارسة الموجهة وتنمية المهارات — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: نفذ المهمة نفسها في سيناريوهين مختلفين وقارن ما تغير ولماذا. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب استخدام التغذية الراجعة واكتشاف الخطأ وإنتاج نسخة محسنة.
7. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار
تنقل الوحدة معرفة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم إلى مستوى حل المشكلات واتخاذ القرار من خلال حالات واقعية في التعليم والتدريس والتدريب، بما في ذلك نقص المعلومات وضغط الوقت وتعارض الأهداف. يقدم التصميم الشامل طرقاً متعددة للوصول إلى المعلومات والمشاركة وإظهار التعلم. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — حالات واقعية وحل المشكلات واتخاذ القرار — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: اكتب تحليل حالة يتضمن المشكلة والحقائق المؤكدة والافتراضات والخيارات والحل المختار ومبرراته. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب مقارنة الخيارات تحت عدم اليقين وتبرير القرار بالأدلة.
8. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية
تتناول الوحدة الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم، مع التركيز على الدقة والخصوصية والمسؤولية والتوثيق في التعليم والتدريس والتدريب. يربط تخطيط الدرس عادة المعرفة السابقة والهدف والشرح والممارسة الموجهة والممارسة المستقلة والتحقق من الفهم. تساعد مستويات معرفية مثل Bloom على الانتقال من التذكر والشرح إلى التطبيق والتحليل والتقييم والإنشاء.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — الجودة والأخلاقيات والمخاطر والسلامة والمعايير المهنية — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: أنشئ قائمة مخاطر وجودة تتضمن خمسة مخاطر على الأقل وضوابط وقواعد تحقق وخطوات تصعيد عند الحاجة.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب تعريف معايير النتيجة الجيدة والأخلاقية والتعرف على المخاطر المهمة واقتراح ضوابط مناسبة.
9. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل
تدمج الوحدة المتقدمة معرفة أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم في مشروع واحد، يجمع الهدف والنطاق والمهام والموارد والجودة والمخرجات ضمن التعليم والتدريس والتدريب. يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التطبيق المتقدم والمشروع والدمج في بيئة العمل — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: صمم مشروع ختامي صغيراً يحدد الهدف والنطاق وخمس مهام ومخاطرين ومؤشرين للجودة ومخرجاً نهائياً. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب دمج عدة مهارات في مشروع واحد وربط الخطة بالمخرج الفعلي.
10. أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي
تلخص الوحدة النهائية ما تم تعلمه في أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم وتحوله إلى ملف مهني وتطبيق وظيفي ضمن التعليم والتدريس والتدريب، مع التحضير للاختبار النهائي. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم.
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — أهداف التعلم والمعرفة الأساسية الخاصة بالموضوع
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — المفاهيم والمصطلحات وأهميتها
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — تطبيق منهج أو أداة أو سير عمل خطوة بخطوة
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — حالة واقعية ومهمة تطبيقية وتحليل الأخطاء
- أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — التقييم النهائي والملف المهني والتطبيق الوظيفي — اختبار المعرفة وضبط الجودة والتقييم المختصر
التطبيق: اختر أفضل ثلاثة أعمال في الدورة واكتب لكل منها المشكلة والطريقة والنتيجة والدليل والتحسين التالي. صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم والإكمال: يجب أن يستطيع الطالب دمج المفاهيم والأساليب وحل الحالات وضبط الجودة لإظهار الكفاءة في التقييم النهائي.
درس نموذجي قبل الدفع
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم — البداية والأهداف وخطة التعلم
توضح وحدة البداية نطاق أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم واستخداماته الأساسية ومكانه ضمن التعليم والتدريس والتدريب. يحدد الطالب أهداف الدورة والمتطلبات السابقة وخطة التعلم ومعايير النجاح. يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة.
مهمة تطبيقية: حدد هدفك التعليمي، وقيّم معرفتك الحالية، وأنشئ ملفاً للعمل والأدلة لاستخدامه طوال الدورة.
التقييم والإكمال: في نهاية الوحدة يجب أن يستطيع الطالب شرح نطاق الدورة وحدودها وهدفه التعليمي بوضوح.
كيف تعمل هذه الدورة؟
يربط التصميم التعليمي الجيد بين الأهداف والأنشطة والتقييم. يجب أن يصف هدف التعلم فعلاً يمكن ملاحظته يقوم به المتعلم، لا ما سيغطيه المعلم فقط. تساعد مستويات معرفية مثل Bloom على الانتقال من التذكر والشرح إلى التطبيق والتحليل والتقييم والإنشاء. يقدم التقييم التكويني معلومات أثناء التعلم لتعديل التدريس والدراسة، بينما يحكم التقييم الختامي على الإنجاز في نهاية الوحدة. تسأل الصلاحية هل يقيس التقييم النتيجة المقصودة، أما الثبات فيسأل عن اتساق التقييم. تكون التغذية الراجعة أكثر فائدة عندما تكون محددة وفي وقتها ومرتبطة بمعايير النجاح. يقدم التصميم الشامل طرقاً متعددة للوصول إلى المعلومات والمشاركة وإظهار التعلم. يربط تخطيط الدرس عادة المعرفة السابقة والهدف والشرح والممارسة الموجهة والممارسة المستقلة والتحقق من الفهم.
لمن تناسب هذه الدورة؟
أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم دورة شهادة منظمة وموجهة نحو المسار المهني، صُممت لبناء المعرفة العملية والمصطلحات المهنية والمهارات التطبيقية. يتقدم المتعلم عبر وحدات إرشادية وسيناريوهات واقعية واختبارات معرفة ومسار تقييم نهائي.
قبل أن تبدأ
صمم درساً قصيراً: اكتب هدفين قابلين للملاحظة، واختر نشاطاً لكل منهما، وأضف فحصاً تكوينياً ومهمة ختامية، وحدد معايير النجاح وطريقة التغذية الراجعة وتعديلاً واحداً لاحتياجات مختلفة.
التقييم والإكمال
10 اختبارات للوحدات · اختبار نهائي من 20 سؤالاً · درجة النجاح 70%
ما الذي يشمله التسجيل؟
- ✓ 10 وحدات
- ✓ 50 درساً
- ✓ 10 اختبارات للوحدات · اختبار نهائي من 20 سؤالاً · درجة النجاح 70%
- ✓ تعلم عبر الإنترنت وبوتيرتك الخاصة
- ✓ الدعم: Secure Contact Form
الوصول بعد الدفع
التسجيل في الدورة
Stripe
الوصول بعد الدفع
تعلم عبر الإنترنت وبوتيرتك الخاصة
خيارات الشهادة والتسجيل
منهج مهني متخصص
يركز هذا المنهج المتخصص الدورة على موضوعها المهني الفعلي. تبقى أسماء الوحدات التقنية متسقة للحفاظ على دقة المصطلحات، وتحتوي كل وحدة على مهمة تطبيقية ودليل إتقان باللغة العربية.
1. Learners, Needs and Learning Outcomes
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Learners, Needs and Learning Outcomes ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Learners, Needs and Learning Outcomes وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
2. Content Scope and Sequencing
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Content Scope and Sequencing ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Content Scope and Sequencing وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
3. Teaching Methods and Explanation
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Teaching Methods and Explanation ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Teaching Methods and Explanation وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
4. Activities, Practice and Participation
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Activities, Practice and Participation ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Activities, Practice and Participation وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
5. Assessment and Evidence of Learning
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Assessment and Evidence of Learning ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Assessment and Evidence of Learning وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
6. Feedback and Learner Support
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Feedback and Learner Support ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Feedback and Learner Support وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
7. Accessibility and Inclusive Education
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Accessibility and Inclusive Education ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Accessibility and Inclusive Education وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
8. Digital Tools and Learning Resources
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Digital Tools and Learning Resources ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Digital Tools and Learning Resources وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
9. Evaluation and Course Improvement
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Evaluation and Course Improvement ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Evaluation and Course Improvement وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
10. Capstone Teaching or Training Unit
مهمة تطبيقية: أنشئ مخرجاً عملياً حول Capstone Teaching or Training Unit ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم. سجل الهدف والمدخلات المتحقق منها والطريقة ونقاط القرار والنتيجة وفحصين للجودة وتحسيناً واحداً بعد المراجعة.
دليل الإتقان: اشرح المفاهيم الأساسية في Capstone Teaching or Training Unit وقدم مخرجاً مراجعاً يثبت التطبيق الصحيح ضمن أخلاقيات الذكاء الاصطناعي في التعليم.
اسأل عن هذه الدورة
أرسل سؤالك حول هذه الدورة. تتم إضافة الدورة واللغة تلقائيًا.
